Die praktische Einführung in Machine Learning, von der linearen Regression über Entscheidungsbäume und neuronale Netze bis zu Transformern, Diffusionsmodellen und Reinforcement Learning – in der neuen Ausgabe mit Scikit-Learn und PyTorch statt TensorFlow.
Buchdaten: O'Reilly, abgerufen am 31. Oktober 2026 · Inhaltsangabe: Claude (Redaktion)